Как будут развивать ИИ в энергетике Казахстана, обсудили в Минэнерго
12:34 31.10.2026 (обновлено: 12:35 31.10.2026)
© Photo : Официальный канал акимата Алматы
Подписаться
Предлагаемая архитектура объединяет отраслевые базы знаний, информационные системы и специализированных ИИ-агентов для выполнения конкретных производственных и управленческих задач
АСТАНА, 31 окт - Sputnik. Концепцию Energy AI Kazakhstan для топливно-энергетического комплекса представили в Минэнерго.
В Минэнерго представлена концепция "Energy AI Kazakhstan" для топливно-энергетического комплекса
© Photo : Пресс-служба Минэнерго Казахстана
Внештатный советник президента Казахстана доктор Ли Кай-Фу рассказал о применении ИИ в энергетике.
Концепция Energy AI Kazakhstan направлена на формирование единой цифровой среды для внедрения искусственного интеллекта в производственные и управленческие процессы отрасли.
В Минэнерго представлена концепция "Energy AI Kazakhstan" для топливно-энергетического комплекса
© Photo : Пресс-служба Минэнерго Казахстана
Участники ознакомились с архитектурой предлагаемой платформы, её функциональными возможностями и сценариями использования в деятельности Министерства и подведомственных организаций.
"️В числе представленных решений — раннее выявление рисков дефицита топлива, автоматизация подготовки и проверки отчётности, а также мониторинг промышленной безопасности", - говорится в сообщении.
️Отдельное внимание, отметили в ведомстве, уделено цифровым двойникам энергетических объектов.
В Минэнерго представлена концепция "Energy AI Kazakhstan" для топливно-энергетического комплекса
© Photo : Пресс-служба Минэнерго Казахстана
"Такие инструменты позволяют моделировать производственные процессы, анализировать состояние оборудования, выявлять потенциальные отклонения и оценивать последствия различных сценариев до принятия технических решений", - указывается в сообщении.
По данным ведомства, одним из ключевых принципов концепции определено обеспечение технологического и информационного суверенитета Казахстана.
"Предусматривается размещение данных, вычислительной инфраструктуры и отраслевых моделей на территории страны под контролем министерства", - отмечается в сообщении.
На совещании обсудили этапы реализации инициативы: проведение пилотных испытаний на реальных отраслевых данных, оценка эффективности предлагаемых решений и последующее масштабирование инструментов, подтвердивших практическую пользу для отрасли.
