https://ru.sputnik.kz/20241111/raspoznat-byka-po-morde-smozhet-iskusstvennyy-intellekt-v-kazakhstane-48443519.html
Распознать быка по морде сможет искусственный интеллект в Казахстане
Распознать быка по морде сможет искусственный интеллект в Казахстане
Sputnik Казахстан
На чистую воду выведет искусственный интеллект тех, кто рискнет обогатиться за счет государственных субсидий в животноводстве 11.11.2024, Sputnik Казахстан
2024-11-11T17:10+0500
2024-11-11T17:10+0500
2024-11-11T20:08+0500
казахстан
агропромышленный комплекс
наука
https://sputnik.kz/img/07e8/0b/0b/48447323_0:0:3206:1804_1920x0_80_0_0_6496cf713f361346c62974b14aee4ca7.jpg
АСТАНА, 11 ноя - Sputnik. Заместитель декана "Astana IT University", доктор Айгуль Мейрманова разрабатывает оригинальную автоматизированную систему распознавания крупного рогатого скота, которая не имеет аналогов в мире, сообщает агентство АПК Новости.Цель проекта – предотвращение мошенничеств в государственной системе субсидирования животноводства.Система может обеспечить точный учет количества животных на ферме, что позволит государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры смогут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая "двойные" записи или подделки данных о численности скота.Проект реализуется по гранту общенационального проекта "Жас галым (Молодой ученый)".
https://ru.sputnik.kz/20240902/sleduet-prekratit-takuyu-prestupnuyu-praktiku---tokaev-o-pripiskakh-v-selskom-khozyaystve-46743225.html
казахстан
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_KK
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://sputnik.kz/img/07e8/0b/0b/48447323_260:0:2991:2048_1920x0_80_0_0_4238dc6626baff05d6e579ab2a002f83.jpgSputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
казахстан, агропромышленный комплекс, наука
казахстан, агропромышленный комплекс, наука
Распознать быка по морде сможет искусственный интеллект в Казахстане
17:10 11.11.2024 (обновлено: 20:08 11.11.2024) На чистую воду выведет искусственный интеллект тех, кто рискнет обогатиться за счет государственных субсидий в животноводстве
АСТАНА, 11 ноя - Sputnik. Заместитель декана "Astana IT University", доктор Айгуль Мейрманова разрабатывает оригинальную автоматизированную систему распознавания крупного рогатого скота, которая не имеет аналогов в мире,
сообщает агентство АПК Новости.
Цель проекта – предотвращение мошенничеств в государственной системе субсидирования животноводства.
"В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов", - рассказала ученая.
Система может обеспечить точный учет количества животных на ферме, что позволит государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры смогут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая "двойные" записи или подделки данных о численности скота.
"Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме.
Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок", - отметила ученая.
Проект реализуется по гранту общенационального проекта "Жас галым (Молодой ученый)".