https://ru.sputnik.kz/20240724/rossiyskie-uchenye-zapatentovali-tekhnologiyu-na-baze-ii-dlya-rosta-neftedobychi-45842204.html
Российские ученые запатентовали технологию на базе ИИ для роста нефтедобычи
Российские ученые запатентовали технологию на базе ИИ для роста нефтедобычи
Sputnik Казахстан
Основным преимуществом технологии является автоматическая настройка параметров коррекции 24.07.2024, Sputnik Казахстан
2024-07-24T08:49+0500
2024-07-24T08:49+0500
2024-07-24T08:49+0500
нефть
нефтегазовая сфера
ученые
искусственный интеллект
https://sputnik.kz/img/278/76/2787677_0:0:4284:2410_1920x0_80_0_0_44e5411fb481817c34a63a60dde97e91.jpg
АЛМАТЫ. 24 июл – Sputnik. Ученые российской Smart Engines запатентовали в США технологию на базе искусственного интеллекта, которая позволит эффективнее исследовать месторождения нефти, что даст возможность увеличивать добычу, сообщили РИА Новости в компании.Керн - это образец горной породы, извлеченный из скважины с помощью керноотборника. Создание цифровой 3D-модели керна при помощи метода рентгеновской томографии и алгоритмов искусственного интеллекта позволяет проводить анализ и виртуальные эксперименты с породой-коллектором.Цифровой керн помогает определить количество нефти в породе, оценить потенциал исследуемых месторождений. Однако при построении цифрового двойника керна может возникать ложное "уплотнение", которое скрывает поры керна. Именно такие артефакты способен подавлять алгоритм ученых Smart Engines, описанный в патенте, объяснили в компании.Представленный Smart Engines метод коррекции позволяет при обработке данных уменьшить количество артефактов, связанных с увеличением жесткости пучка, без необходимости проведения дополнительной калибровки или изменения аппаратной части. Основным преимуществом технологии является автоматическая настройка параметров коррекции.
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_KK
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
нефть, нефтегазовая сфера, ученые, искусственный интеллект
нефть, нефтегазовая сфера, ученые, искусственный интеллект
Российские ученые запатентовали технологию на базе ИИ для роста нефтедобычи
Основным преимуществом технологии является автоматическая настройка параметров коррекции
АЛМАТЫ. 24 июл – Sputnik. Ученые российской Smart Engines запатентовали в США технологию на базе искусственного интеллекта, которая позволит эффективнее исследовать месторождения нефти, что даст возможность увеличивать добычу, сообщили РИА Новости в компании.
"Российские ученые создали технологию на базе ИИ, которая позволит увеличить добычу углеводородов. Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США инновационную технологию, которая позволит компаниям эффективнее исследовать месторождения нефти.
Разработанные алгоритмы строят цифровой двойник, по которому можно провести анализ цифрового керна, и обнаруживают ложные "уплотнения" породы, что снижает риски при принятии решения о старте добычи", - говорится в сообщении.
Керн - это образец горной породы, извлеченный из скважины с помощью керноотборника. Создание цифровой 3D-модели керна при помощи метода рентгеновской томографии и алгоритмов искусственного интеллекта позволяет проводить анализ и виртуальные эксперименты с породой-коллектором.
Цифровой керн помогает определить количество нефти в породе, оценить потенциал исследуемых месторождений. Однако при построении цифрового двойника керна может возникать ложное "уплотнение", которое скрывает поры керна. Именно такие артефакты способен подавлять алгоритм ученых Smart Engines, описанный в патенте, объяснили в компании.
Представленный Smart Engines метод коррекции позволяет при обработке данных уменьшить количество артефактов, связанных с увеличением жесткости пучка, без необходимости проведения дополнительной калибровки или изменения аппаратной части. Основным преимуществом технологии является автоматическая настройка параметров коррекции.
