https://ru.sputnik.kz/20220827/rossiyskie-uchenye-iskusstvennyy-intellekt-depressiya-27092869.html
Российские ученые научили искусственный интеллект выявлять депрессию
Российские ученые научили искусственный интеллект выявлять депрессию
Sputnik Казахстан
Сеченовский университет начал разработку первого в РФ приложения для определения депрессии 27.08.2022, Sputnik Казахстан
2022-08-27T22:00+0500
2022-08-27T22:00+0500
2022-08-27T22:00+0500
депрессия
искусственный интеллект
в россии
https://sputnik.kz/img/07e6/05/02/24594318_0:30:1280:750_1920x0_80_0_0_ec2fed0cb927f2af092abc18e42f9c39.jpg
НУР-СУЛТАН, 27 авг - Sputnik. Ученые Сеченовского университета начали разрабатывать первое в России приложение для самостоятельного скрининга депрессивного состояния, алгоритм анализирует речь пользователя и оповещает, когда нужно обратиться к врачу, сообщили РИА Новости в пресс-службе университета.Большинство людей не всегда могут самостоятельно оценить свое состояние и вовремя обратиться за помощью, а после начала пандемии и развития последних событий специалисты обнаружили беспрецедентный рост обращений за психологическими и психиатрическими консультациями, отметили в пресс-службе.Разрабатываемое приложение позволит определять маркеры депрессивного состояния – на основе коротких голосовых записей алгоритм будет анализировать тон и скорость речи пользователя. Приложение не сможет поставить точный диагноз, но оповестит о необходимости обратиться за помощью и даст рекомендации для дальнейшего плана действий, пояснили в университете."Первый в России информационный продукт поможет выявить депрессию на основе речевого анализа. Нам удалось собрать достаточно данных, чтобы подтвердить, что для пациентов с депрессивными симптомами характерно большое число специфических речевых особенностей. Речь идет о скорости речи, интонационной окраске, паузах между словами и других параметров. Машинное обучение позволит алгоритму отбирать необходимые параметры на основе больших выборок данных", – цитирует пресс-служба руководителя проекта, директора Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Беатрисы Волель.
https://ru.sputnik.kz/20210924/vrach-osennyaya-depressiya-18224936.html
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2022
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_KK
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Казахстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
депрессия, искусственный интеллект, в россии
депрессия, искусственный интеллект, в россии
Российские ученые научили искусственный интеллект выявлять депрессию
Сеченовский университет начал разработку первого в РФ приложения для определения депрессии
НУР-СУЛТАН, 27 авг - Sputnik. Ученые Сеченовского университета начали разрабатывать первое в России приложение для самостоятельного скрининга депрессивного состояния, алгоритм анализирует речь пользователя и оповещает, когда нужно обратиться к врачу, сообщили
РИА Новости в пресс-службе университета.
"Ученые Сеченовского университета объединились с IT-экспертами и разрабатывают новый тип приложения – скрининг депрессивных расстройств на основе искусственного интеллекта", – говорится в сообщении.
Большинство людей не всегда могут самостоятельно оценить свое состояние и вовремя обратиться за помощью, а после начала пандемии и развития последних событий специалисты обнаружили беспрецедентный рост обращений за психологическими и психиатрическими консультациями, отметили в пресс-службе.
Разрабатываемое приложение позволит определять маркеры депрессивного состояния – на основе коротких голосовых записей алгоритм будет анализировать тон и скорость речи пользователя. Приложение не сможет поставить точный диагноз, но оповестит о необходимости обратиться за помощью и даст рекомендации для дальнейшего плана действий, пояснили в университете.
"Первый в России информационный продукт поможет выявить депрессию на основе речевого анализа. Нам удалось собрать достаточно данных, чтобы подтвердить, что для пациентов с депрессивными симптомами характерно большое число специфических речевых особенностей. Речь идет о скорости речи, интонационной окраске, паузах между словами и других параметров. Машинное обучение позволит алгоритму отбирать необходимые параметры на основе больших выборок данных", – цитирует пресс-служба руководителя проекта, директора Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Беатрисы Волель.
